ASPMedia24

Директор межрегионального филиала Урал ООО «Такском», получившего в 2016г. статус фискального оператора, Людмила Карнашевская комментирует: «Есть основание полагать, что на сегодня у россиян наряду с традиционными продуктами в рацион прочно вошли мясо, соки и конфеты. Всё это можно проанализировать на основании фискальных данных, полученных с ККТ. Контрольно-кассовая техника позволяет собирать огромные массивы данных, с помощью которых, можно совершенно осознанно вести маркетинговую политику, а главное, формировать классический потребительский рынок, где спрос рождает предложение, а не наоборот, как происходит в России сейчас».

- Людмила Александровна, расскажите поподробнее, что выявили большие данных, которые Вы стали получать…

- В наш обиход достаточно давно вошло такое понятие, как аналитика больших данных или Bigdata. И поскольку данные с каждой единицы контрольно-кассовой техники передаются в определённом формате, они сохраняются, анализируются и обобщаются. На основании этих данных можно сделать очень интересные выводы.

Например, у нас принято считать, что среднестатистический россиянин покупает в основном молоко, хлеб, макароны. При этом в топ-10 по нашим данным за последние три месяца 2018г. попали хлеб, пиво, колбаса, творог и лекарства. На предпочтения потребителей сказываются различные факторы, в т.ч. сезонность и мартовские праздники, сразу после которых мы проводили анализ. Это говорит о том, что большие данные позволяют прогнозировать, что следует завозить в торговые точки в то или иное время.

 В дальнейшем объёмы получаемых данных будут только расширяться: в июле 2018г. добавится большой пласт пользователей контрольно-кассовых машин из числа индивидуальных предпринимателей, использующих труд наёмных работников.  В следующем году на передачу фискальных данных перейдёт сфера услуг, и тогда можно будет понять, где у нас недостаток парикмахерских или стоматологических кабинетов, а где – избыток, поскольку приходит один посетитель в три дня.

- Но ведь любой предприниматель анализирует, какой товар покупают, а какой нет. Да и выбирать местоположение торговой точки он должен на основании статистических данных…   

- У нас сейчас всё наоборот: предложение есть, а спрос анализируется плохо, долго и не совсем корректно. Набор товаров в продаже примерно один и тот же, отсюда и потребительские мифы. И мало кто задумывается, что в каждом регионе своя потребительская корзина, свой средний чек. Как только мы начнём ориентироваться на реальные предпочтения граждан, то тогда рынок будет формироваться под потребителя. И это важно, как для бизнеса, так и для покупателя.

- По поводу введения контрольно-кассовой техники сломано немало копий: предприниматели опасаются, что с коммерческой тайной будет покончено. Насколько вообще обоснованы их страхи?

- В законе № 54-ФЗ четко прописаны права и ответственность оператора фискальных данных. Он может анализировать и предоставлять статистическую информацию без персонализации. Предоставление обобщенных данных будет только в плюс бизнесу: чтобы ориентироваться на рынке, недостаточно информации только о себе – нужно понимать, что происходит в отрасли.

Сейчас мы можем посмотреть на предпочтения и всплески активности покупателей, понять, какие марки сыров продаются в том или ином магазине, какой средний чек в районе, сколько стоит та или иная продукция в конкретном регионе. У нас на сайте есть интерактивная карта России, где можно посмотреть предпочтения россиян за последний месяц. Выбирая регион, можно узнать топ-10 товаров, которые покупали именно в данном субъекте. Фактические данные поступают в режиме онлайн, то есть не надо ждать, чтобы провести трудоёмкое маркетинговое исследование.

Информация, может быть полезна и профильным министерствам: в «Такском» приходят данные примерно с пятой части контрольно-кассовой техники России и с третей части Свердловской области – что позволяет сравнить и потребительскую корзину, и средний чек в районах. Можно даже посмотреть, что покупают в конкретной деревне и помочь бизнесу правильно организовать товарные потоки.  Возможно, придётся создать новые логистические центры. Выгодно должно быть и бизнесу, и покупателю, а это возможно только на основе фактических данных и правильного их использования.

- Какие ещё возможности предоставляет анализ больших данных?

- Руководитель торговой точки с мобильного телефона может посмотреть, во сколько открылся магазин, кто из кассиров приступил к работе, сколько отбито чеков, каков оборот и какие товары пользуются повышенным спросом. Вся эта информация может анализироваться как в личном кабинете нашего клиента, так и выгружаться в формате Excel. Есть у нас решения для продуктов семейства 1С, которые сверяют данные учётной системы с данными, переданными в ФНС.

В дальнейшем новый инструмент будет только развиваться. Мы уже сейчас можем показать, кто из кассиров работает лучше, в какой период времени и сколько приносит денег компании. Можно посмотреть, в какой период времени приходит больше покупателей и когда совершается максимальное количество продаж. Из этого каждый собственник может сделать вывод, во сколько ему лучше открывать и закрывать магазин, чтобы увеличить выручку.

- Как можно получить нужную информацию? Придётся долго лопатить большой объём данных?

- Информационный актив bigdata масштабен. Уже сейчас в личном кабинете ОФД все наши клиенты могут получать самую разнообразную информацию в различных конфигурациях отчётов по собственным продажам, и эта аналитика для них бесплатна и появляется в режиме онлайн. Это позволяет на основании получаемых данных корректировать собственные процессы и получать лучшие результаты в кратчайшие сроки. Отчёты с более глубокой аналитикой, сравнением с конкурентным окружением, сравнение собственных показателей с показателями отрасли формируются по индивидуальному заказу, и стоимость запроса зависит от разных факторов: масштаба, периода запроса, периодичности получения данных. И оно того стоит: наши данные достоверны на 99,99%, что делает маркетинг совсем другим, поскольку предприниматели видят весь рынок и понимают, что реально пользуется спросом.

По материалам УТПП